Observability Engineer v Praze

Je pro tebe observabilita hlavní disciplínou – ne položkou v CV vedle deseti jiných? Umíš udělat z chaosu dat srozumitelný obraz systému a navrhnout observabilitu tak, aby dávala odpovědi dřív, než se tě někdo zeptá? Tak hledáme právě tebe

Čím se u nás budeš zabývat

  • Návrhem a rozvojem observability stacku (metriky, logování, distribuovaný tracing, alerting) napříč celou platformou
  • Definicí smysluplných SLI/SLO a dashboardů, které lidem skutečně pomáhají, a nejen hezky vypadají
  • Nastavením a laděním alertingu tak, aby upozorňoval na skutečné problémy, ne generoval šum
  • Škálováním monitoringu pro velké množství uzlů a vysokou kardinalitu metrik
  • Vyšetřováním incidentů a post-mortem analýzami – tedy hledáním „proč“ a nejen „co“
  • Integrací observability do Kubernetes clusterů, databázových služeb i nižších vrstev infrastruktury (KVM, Ceph)
  • Automatizací nasazení a správy monitoring stacku (infrastructure-as-code)

Co od tebe očekáváme

  • Zkušenost s observability nástroji a přístupy (např. Prometheus, Grafana, Loki/ELK, OpenTelemetry, Alertmanager nebo obdobné)
  • Chápání rozdílu mezi „monitoringem, který hlásí“ a „observabilitou, která vysvětluje“
  • Solidní znalost Linuxu (RHEL/Debian/Ubuntu)
  • Programovací/skriptovací dovednosti (Python, Go nebo podobné) pro automatizaci a vlastní tooling
  • Zkušenost s infrastrukturou jako kódem (Terraform, Ansible nebo podobné nástroje)
  • Umění rozumět systému napříč vrstvami
  • Schopnost komunikovat napříč týmy a vysvětlit, co data ukazují, a proč na tom záleží

Vítáme navíc

  • Zkušenost s Kubernetes v produkci (cluster monitoring, service mesh observability)
  • Zkušenost s provozem a monitoringem databází (PostgreSQL, MySQL nebo obdobné)
  • Povědomí o KVM/libvirt nebo Ceph, případně jiném open-source virtualizačním/storage stacku
  • Zkušenost s distribuovanými systémy ve větším měřítku

Co za to nabízíme

  • Prostor navrhnout observability strategii od základu, ne jen udržovat to, co jsme tu měli
  • Práci na infrastruktuře, která reálně běží pod produkční zátěží a kde má observabilita smysl a není jen do počtu
  • Moderní open-source stack a možnost ovlivnit, kam se dál posune
  • Zázemí stabilní firmy s dlouhodobými projekty a týmem, na který se dá spolehnout
  • V neposlední řadě naše firemní benefity
Pozice

Observability Engineer v Praze

Lokalita

Praha – Kodaňská

Úvazek

full-time

dc-blue-sq-transparent.svg

Jaké benefity tě čekají

25 dní
dovolené

Lekce
angličtiny

Multisport
karta

Stravenkový
paušál

Relax
koutek

Ovocné
dny

Přísun
kofeinu

Firemní
notebook

Flexibilní pracovní doba

Svůj ranní příchod do práce si každý Master určuje sám. Core-time je 9:00–15:00, ale píchačky tu nemáme. Úpravou pracovní doby běžně vycházíme vstříc rodičům i dojíždějícím kolegům.

Možnost home-office

Rádi spolupracujeme osobně, ale na práci z domu se můžete bez problémů domluvit s přímým nadřízeným. Pokud nejsou v plánu nějaké porady či reviews, rádi vám vyhoví.

Placené volno navíc za odpracované roky

Když tu s námi vydržíte 5 let, dostanete 5 placených dní volna navíc, když tu s námi vydržíte 10 let, náleží vám dalších 5 placených dní volna, a to už se vyplatí!

Jak to u nás probíhá

1
2
3
4

Životopis

Pošli nám pár slov o sobě a svých zkušenost. Brzy se ozveme a dáme vědět, jak to vidíme dál.

První kontakt

Zavoláme si, krátce probereme tvá očekávání i naši nabídku a dohodneme se na setkání.

Pohovor

Osobní nebo online setkání s nadřízeným, někdy i s kolegy. Některé pozice čeká praktický úkol pro lepší představu o práci.

Rozhodnutí

Po pohovoru vše vyhodnotíme a ozveme se s výsledkem. Ať už bude jakýkoli, vždy předáme zpětnou vazbu.
Odpovědět na pozici
Observability Engineer v Praze

Petr Adamec

HR Specialist

V případě dotazů
mi stačí napsat.

    * Povinný údaj
    Zasláním životopisu souhlasím se zpracováním osobních údajů za účelem náboru a výběrového řízení.


    Nevidíte vaši vysněnou pozici?

    Pošlete nám životopis, a my se vám ozveme!

      * Povinný údaj
      Zasláním životopisu souhlasím se zpracováním osobních údajů za účelem náboru a výběrového řízení.